为什么极海空间大数据+人工智能峰会火爆全场？

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2017年6月14日，极海在北京国家会议中心，实现了一场空间大数据与人工智能的碰撞，向大家展示了极海近年来的努力方向与成果。这场大会到底分享了哪些干货和理念，引得200人的会议厅最终涌入了将近400人？我们一起来看看。

极海联合创始人、首席技术官吴泳锋，在大会开端向大家讲述了极海的创办理念、创新思维以及几个阶段的发展过程。

泳锋谈到，当我们把服务关注的目标从原来非常重度的，非常传统的GIS的用户身上移开，把目光放到各行各业普通的、非常迫切的需要使用地理技术的用户身上，就会发现，其实很多用户对于地理软件的期望，并不希望其设置特别高的门槛。极海从满足用户地理软件需求的角度出发，从最开始SaaS形态软件的开发制作，到新增数据及工具应用，最终引入、融合最新技术，实现了产品和服务的一步步升级与优化。

随着深入的接触用户的需求，了解他们想要去解决什么样的地理问题，极海在寻求更高质量的数据、构建更智能高效的模型等方面面临各种挑战，这些都是推动我们要积极的去尝试、去使用云计算、大数据和人工智能技术的非常重要的原因。

云计算，让地理能力触手可及

想要让用户更容易的获取和使用地理能力，云计算已经是不可或缺基础。

极海云平台总监崔福东向大家分享了极海云平台现在做的事情：地理技术的专业性和复杂性，放到云端。所以在极海平台里面不光有存储资源，计算资源，还有专业的分析模型，有丰富的地理数据以及满足不同需求场景的服务和在线工具。这非常有利于没有任何地理技术背景的人，快速地把地理技术融入到业务流程里面去，并且取得突破，然后我们发现地理技术并没有想象中的那么难，关键取决于你要采取什么样的形式。

极海地理云平台可以轻松完成各种格式数据录入、坐标转化、修补、纠错、甚至数据可视化和空间分析，整个过程便捷智能、轻量化，例如在数据录入的过程里面，用户需要做的就是通过浏览器选择你要上传的文件，点一下上传就好了，依托云端的计算能力，在极海平台导入千万级的文本数据5分钟以内就能完成录入。

为充分发挥云端的计算优势和前端的渲染能力，极海还采取了一种云端和前端相结合的方式，解决大数据的渲染问题，采取动态切片的渲染技术，对数据进行实时的切片，并交由前端渲染。

此外，在云计算的支持下，极海还为用户提供了强大的数据库、十几种不同风格的地图服务、保密性很高的私有云平台服务等等。福东通过现场云平台的操作展示以及案例讲解，进一步呈现了基于云计算技术的极海一站式地理云平台的强大优势。

玩转地理大数据，挖掘地理位置的更多可能

紧接着，极海数据总监高楠用激情的演讲，和大家分享极海在大数据处理方面的工作。当下TB级的数据随处可见，随便拿到的都是数百万，甚至上亿级的数据，传统办法已经很难快速高效地完成这种量级的数据搜集和管理，就算爬虫技术也存在各种漏洞和问题，为此极海搭建了一套专门的系统来做数据的收集管理，并且还会定期更新所有的数据，效果甚佳。

此外，针对获取数据存在的各种陷阱、错误，极海通过采取机器学习的方法，构建合理的模型进行数据质量优化，这些技术保障了极海数据的来源、更新、管理，最终提升数据质量。

我们还使用机器学习的方法进行位置信息数据的标准化，通过位置把所有有关的数据关联在一起，这种方法进一步发掘了地理数据的价值，解决更多更复杂的问题，譬如人群数量预测，甚至商业广告定点投放等等。

高楠谈到：“首先我们找到一个非常传统的问题，针对这个传统问题我们去找各式各样的地理数据，我们把这些所有的地理数据变得值得让人信赖，然后把所有的数据通过各种技术手段把他们整合在一起，最后我们再把所有的数据给它延伸到我们的个人，让我们的个人从中能够受益。”在技术的不断提高下，位置数据的价值正在熠熠闪光。

人工智能，如何成为开解空间位置问题的新钥匙

在前两位介绍完极海如何融合运用云计算与大数据，提升平台服务能力后，极海核心技术研发总监徐翔则进一步阐述了，极海在运用人工智能技术的经验和思考。

徐翔提出：我们现在所处的人工智能时代，是一个依靠概率统计，机器学习以及大数据的时代。当我们思考地理位置的时候我们是不是应该带着人工智能给我们带来的技术和能力去思考，如何解决这些地理相关问题？我们现在对数据的理解以及我们建立模型的方式，我们的算法有没有可能有更优的解决方法？

于是，在人工智能研发这一条路上，极海开发了一个多源数据融合的工具，搭建了从位置数据到深度学习的桥梁，把各个维度上的位置信息统计起来，为下一步的训练做好准备；极海还使用人工智能编码广义的空间坐标，深挖地理要素的隐含关联，建立多维的广义的空间坐标，实现对地理要素进行快速的查询和检索；此外，还通过深度卷积网络在三维空间上进行数据关联分析，通过卷积的操作进行地理特征和地理空间的自由组合，生成更多更抽象的特征，更能描述现实世界里的各个特征之间的联系。

在上述方法的支撑下，再尝试结合大数据的思维，用机器学习的方法，就可能能够解决以往的一些传统方法很难解决的问题。在徐翔的人工智能方法案例展示中，地物提取、地物搜索、数据生成、补充和验证的效果也显著优于传统方式。

人工智能技术的研发，除了使平台拥有更强的服务能力，还给我们在解决地理问题的同时提供了一个全新的思路，新能力、新思路带来了来自服务客户源源不断的反馈和支持，最终带给极海更大的发展动力。

但徐翔指出，当下的技术仍有很大的发展空间，我们相信在大家的共同努力下，一定会取得更大的突破。

如何用地理大数据实现商业智能？

在介绍完极海创新理念和技术发展现状后，极海商务总监张京涛和高级商业咨询分析师夏君天用精彩的案例阐明了极海如何运用领先的技术，为地产，零售营销等领域提供全新的解决方案。 

案例分享环节，他们提到在给一家国际知名零售商服务的过程中，极海摒弃了传统方式，采用机器学习为其全国数十个城市的会员店选址提供决策支持。此外，极海云平台为一些大型集团提供线上地理数据管理、分析和可视化功能，方便快捷且轻量化，在高质量大数据的基础上，通过机器学习的算法，做多源数据的融合，研究怎么更好的给板块画像，怎么更好地给板块聚类，甚至怎么更好的去预测板块未来的的价格，这些都在很大程度上提高了客户办事效率。

基于GeoHey的中国城市系统可视化

会议最后，清华大学建筑学院副教授、北京城市研究实验室创始人龙瀛，以一位平台用户的身份，和大家分享基于GeoHey平台的中国城市系统可视化的成果以及个人的使用感受。

龙瀛老师的研究覆盖中国所有城市，其研究特点表现在研究尺度细，范围广，他从街道、城市、国家等不同尺度，对极海的城市系统可视化成果做了展示，并认为GeoHey的这样的一个平台非常适合他们做成果的表达、传输，以及把成果通过媒体分享给更多的普通市民。他还对极海云平台的操作方式给予很大的赞扬，可分图层、按不同尺度对地块信息查询等功能都为研究提供了极大的便利，极海云平台的简单操作方式也促使龙瀛老师将平台推广应用到教学过程中，让学生感受到极海云平台先进智能高效的制图方式。

在这场精彩的WGDC2017大会中，极海通过满满的干货吸引到数百名观众亲临专场观看我们的演讲，更通过业内外良好的口碑，帮助获得了2017WGDC官方颁发的空间大数据+人工智能“最具价值品牌奖”。在此，由衷的感谢每位默默关注和支持极海的小伙伴，极海因你们越来越强大、精彩！

此外，极海公众号，将陆续为大家带来每位演讲嘉宾的分享实录，演讲PPT可直接回复“PPT”获取。更多极海团队的技术分享，请持续关注GeoHey公众号和官网博客哦。

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